SFA là gì?
Phân tích biên ngẫu nhiên ( SFA – Stochastic frontier analysis ) đề cập đến một nhóm những kỹ thuật nghiên cứu và phân tích thống kê được sử dụng để ước tính những hàm sản xuất hoặc ngân sách trong kinh tế tài chính, trong khi giám sát rõ ràng cho sự sống sót của sự kém hiệu quả của công ty. Từ hoạt động giải trí trong định nghĩa này là không hiệu quả, ý niệm những nhà phân phối hoàn toàn có thể hành xử dưới mức tối ưu trong những quyết định hành động của họ để tối đa hóa hoặc giảm thiểu một số ít tính năng khách quan ( ví dụ : doanh thu, sản xuất, lệch giá hoặc ngân sách ). Nền tảng trí tuệ của sự kém hiệu quả trong kinh tế tài chính học hoàn toàn có thể bắt nguồn từ những tác phẩm của John Hicks ( 1938 ), người cho rằng những nhà độc quyền chiếm hữu những động lực khác hơn là tối đa hóa doanh thu thuần túy ; những động lực này hoàn toàn có thể dẫn đến sản xuất dưới mức tối ưu. ( Xem Kumbhakar và Lovell [ 2000 ] để biết những cách hợp lý hóa khác cho sự không hiệu quả trong trạng thái cân đối và một cuộc bàn luận về nền tảng trí tuệ của nó. )
Xây dựng công thức Phân tích biên ngẫu nhiên SFA:
Phương pháp SFA được cho phép nhìn nhận hiệu quả kỹ thuật và xử lý 1 số ít yếu tố tương quan đến những quy mô định lượng của hàm biên, có tính đến những tác nhân đi kèm ảnh hưởng tác động ngẫu nhiên đến quy trình sản xuất, do đó tác dụng của SFA cũng mang tính ngẫu nhiên. Phương pháp SFA lần tiên phong được yêu cầu vào năm 1977 bởi hai nhóm tác giả độc lập là Aigner, Lovell và Schmidt, và nhóm Meeusen, Van den Broeck. Mô hình nghiên cứu và phân tích SFA được tóm gọn như sau :
Yi = f(Xi;B)exp(Vi-Ui)
Yi : là biến đầu raXi : Là những biến đầu vàoVi : Là sai số ngẫu nhiên độc lập, giống hệt và đối xứng với quy mô ; nó đại diện thay mặt cho ảnh hưởng tác động nhiễu ngoài tầm trấn áp như : thời tiết, sự may rủi, sai số thống kê …Ui : Hiệu quả phi kỹ thuật
Vài định nghĩa liên quan tới Stochastic frontier analysis
Efficiency: Khái niệm về hiệu quả
Hiệu quả là sự tương quan giữa nguồn lực nguồn vào khan hiếm ( như lao động, vốn, máy móc thiết bị, … ) với hiệu quả trung gian hay hiệu quả sau cuối. Hiểu theo nghĩa rộng, hiệu quả bộc lộ mối đối sánh tương quan giữa những biến số đầu ra thu được ( outputs ) so với những biến số nguồn vào ( inputs ) đã được sử dụng để tạo ra những tác dụng đầu ra đó .
Hiệu quả = Đầu ra /Đầu vào
Technical efficiency: Hiệu quả kỹ thuật
Theo nhà kinh tế học người Anh M. Farrell (1957), hiệu quả hoạt động (operational effi ciency) được chia làm 2 phần: 1) Hiệu quả kỹ thuật hoặc hiệu quả sản xuất (technical efficiency); và 2) Hiệu quả phân phối nguồn lực (allocative efficiency). Hiệu quả kỹ thuật là tối thiểu hóa lượng các yếu tố đầu vào với đầu ra cho trước hoặc tối đa hóa các yếu tố đầu ra với lượng yếu tố đầu vào cho trước .
TE = exp(-Ui) = exp(XiB+Vi-Ui)/exp(XiB+Vi)=Y/Y*
điều kiện: TE<=1
Các phương thức ước lượng hiện quả kỹ thuật (TE):
SFA:
Mô hình biên giới ngẫu nhiên lần tiên phong được yêu cầu trong toàn cảnh ước tính hàm sản xuất để tính đến hiệu quả của sự kém hiệu quả kỹ thuật. Sự kém hiệu quả làm cho sản lượng trong thực tiễn giảm xuống dưới mức tiềm năng ( nghĩa là biên giới sản xuất ) và cũng làm tăng chi phí sản xuất trên mức tối thiểu ( nghĩa là biên giới ngân sách ). Các ứng dụng gần đây của quy mô được tìm thấy trong nhiều nghành nghề dịch vụ điều tra và nghiên cứu gồm có lao động, kinh tế tài chính và tăng trưởng kinh tế tài chính. Trong những ứng dụng này, hiệu quả quan sát được ( về tiền lương, góp vốn đầu tư, v.v. ) được quy mô hóa là đi chệch khỏi Lever biên giới theo một hướng do những yếu tố như sự bất phù hợp thông tin .
DEA:
Data Envelopment Analysis : Phân tích phủ bọc tài liệu là một giải pháp không tham số trong nghiên cứu và điều tra hoạt động giải trí và kinh tế tài chính để ước tính biên giới sản xuất. Nó được sử dụng để thống kê giám sát thực nghiệm hiệu quả sản xuấtcủa những đơn vị chức năng ra quyết định hành động ( DMU ). Mặc dù DEA có mối liên hệ ngặt nghèo với triết lý sản xuất trong kinh tế học, công cụ này cũng được sử dụng để đo điểm chuẩn trong quản trị hoạt động giải trí, trong đó một bộ những giải pháp được chọn để nhìn nhận hiệu suất của hoạt động giải trí sản xuất và dịch vụ. Trong điểm chuẩn, những DMU hiệu quả, như được định nghĩa bởi DEA, hoàn toàn có thể không nhất thiết phải tạo thành một biên giới sản xuất, mà là dẫn đến một biên giới thực hành thực tế tốt nhất của Anh ( Cook, Tone và Zhu, năm trước ). DEA được gọi là “ điểm chuẩn cân đối ” của Sherman và Zhu ( 2013 ) .Trong ví dụ này chúng tôi sử dụng giải pháp Phân tích biên ngẫu nhiên SFA .
Các bước ước lượng Hiệu quả kỹ thuật
Lựa chọn hàm Cobb-Douglas hay Translog
Mô hình nghiên cứu và điều tra của tất cả chúng ta như sau : GDP = K + L
Trong đó:
- GDP: Tổng gdp của tỉnh A
- K: Tổng vốn của tỉnh A
- L: Tổng lao động của tỉnh A
- i: các năm
Ta kiến thiết xây dựng hàm Cobb-Douglas như sau :
LnGDP = LnK + LnL (model1)
Đồng thời ta cũng thiết kế xây dựng hàm Translog như sau :
LnGDP = LnK + LnL + LnKL + LnK2 + LnL2 (model2)
Chúng ta tính chỉ số LR
LR= -2(LH0 – LH1)= -2(9.6-18.9)=28.2
Tiếp theo tất cả chúng ta tính giá trị Chi2 tại bậc 3 :
chi2(0.95,3)=7.8
Nếu bạn gặp khó khăn trong việc tính toán giá trị Chi2, các bạn có thêm tra bảng thống kê chi2
Ta đặt giả thuyết như sau :
- H0: Mô hình Cobb-Douglas là phù hợp để ước lượng
- H1: Mô hình Cobb-Douglas không phù hợp để ước lược.
Ta có LR > Chi2 => Tức là chúng ta bác bỏ H0 chấp nhận H1, tức là mô hình Translog phù hợp hơn để ước lượng.
Kiểm định hiện tượng hiểu quả phi kỹ thuật
Đây còn gọi là 1 phương pháp lựa chọn giải pháp để ước đạt Phân tích biên ngẫu nhiên giữa OLS với MLS .Tao có gama = 0.31 => Mô hình có hiện tượng kỳ lạ Hiệu quả phi kỹ thuật, thế cho nên tất cả chúng ta ước đạt MLS là hài hòa và hợp lý nhất .
Kiểm định Hiệu quả phi kỹ thuật là bán chuẩn.
Xem thêm: Gia thế phạm tường lan thy
Bán chuẩn là gì?
Trong lý thuyết xác suất và thống kê, phân phối bán chuẩn là trường hợp đặc biệt của phân phối chuẩn gấp .
Để cho theo một phân phối bình thường bình thường ,, sau đó theo một phân phối nửa bình thường. Do đó, phân phối nửa bình thường là một nếp gấp tại giá trị trung bình của phân phối chuẩn thông thường với giá trị trung bình bằng 0.
Phân phối chuẩn gấp là gì?
Các phân phối bình thường gấp là một phân bố xác suất liên quan đến việc phân phối chuẩn . Cho một phân bố bình thường ngẫu nhiên biến X với trung bình μ và phương sai σ 2 , các biến ngẫu nhiên Y = | X | có một phân phối bình thường gấp. Một trường hợp như vậy có thể gặp phải nếu chỉ ghi lại cường độ của một số biến, nhưng không phải là dấu hiệu của nó. Phân phối được gọi là “gấp” vì khối lượng xác suất ở bên trái của x = 0 được gấp lại bằng cách lấy giá trị tuyệt đối .
Đọc mấy cái đinh nghĩa này nhứt đầu lắm, xem hình ảnh là dễ hiểu nhất
Để cho dễ hiểu, những bạn đã biết phân phối chuẩn là hình chung rồi, giờ đây bán chuẩn là chia đôi hình chuông ra thôi. Nói chung là nữa hình chuông thôi ( Nhớ chẻ dọc đừng chẻ ngang ) .
Kết luận:
Sau khi triển khai qua nhiều bước thì tất cả chúng ta hoàn toàn có thể ước đạt được giá trị TE ( Hiệu quả kỹ thuật ) một cách đơn thuần. Chúng ta có Giá trị TE trung bình qua những năm tại tỉnh A là : 95.11 % .Cảm ơn những bạn đã đọc bài !Tổng quanNgười nhìn nhận
Hiền
Ngày tương tác2019 – 12-07Lượng tương tác
Quá hay luôn
Tác giả nhìn nhận
5
Product Name
Hưỡng dấn chạy Model
Price
VND3000000
Product Availability
Xem thêm: Gu của anh là người mẫu
Available in Stock
Source: https://www.doom.vodka
Category: Tin tức
Leave a Reply
You must be logged in to post a comment.